为深化本科教育教学改革，提升《高等数学》课程质量，南京工业大学数理科学学院与江苏警官学院基础课教研部于2025年3月14日联合举办“《高等数学》本科教育教学质量保障座谈会”。双方围绕课程建设、教学改革、质量评价及学生能力培养等核心议题展开深入交流，旨在通过校际合作探索数学基础课程的高质量发展路径。南京工业大学数理科学学院院长马树建，院长助理石玮，数学与应用数学系党支部书记、系副主任焦军彩，江苏警官学院基础课教研部主任张洪波，二级调研员施辉以及基础课教研部全体教师四十余人参加了会议。

座谈会上，江苏警官学院基础课教研部主任张洪波教授首先致辞，他强调了高等数学在公安学科中的基础性作用，结合公安院校人才培养需求，提出要强化数学建模与实际案例的结合，提升学生应用数学方法解决复杂问题的能力。他表示，期待与南工大在课程资源共享、师资培训等方面深化合作，共同推动教学质量提升。

南京工业大学数理科学学院院长马树建教授随后发言。他指出，高等数学作为理工科和公安类专业的核心基础课程，其教学质量直接关系到学生的专业素养与创新能力培养。两校在课程建设、教学改革方面各具特色，希望通过此次交流，共同探索课程思政融入路径、优化分层分类教学模式，为学生提供更优质的数学教育资源。

一、聚焦教学质量，共谋改革方向

座谈会上，南京工业大学数理科学学院代表结合其数学与应用数学、信息与计算科学等专业的建设经验，分享了课程体系的优化成果。例如，学院通过强化数学建模、数值分析等核心课程，将数学理论与金融、信息技术等应用领域结合，培养复合型人才。江苏警官学院基础课教研部则从警务人才培养需求出发，提出将数学逻辑思维训练与警务数据分析能力相结合的教学思路，强调数学课程在公安实战中的应用价值。

二、创新教学方法，强化过程管理

双方就教学方法改革达成共识，提出需融合多元化教学模式。南京工业大学代表介绍了BOPPPS教学法、翻转课堂等实践案例，强调通过互动式教学提升学生参与度；江苏警官学院则分享了案例教学与模拟实战结合的经验，例如利用数据分析工具解决警务实际问题。此外，会议还探讨了人工智能技术对教学的影响，参考“教师-AI协同课堂”理念，探索智能化教学工具在习题解析、学习反馈中的应用。

三、完善质量保障体系，推动持续改进

在教学质量评价方面，南京工业大学提出以“OBE（成果导向教育）”理念为核心，建立涵盖课程设计、过程监管、学习效果评估的全链条质量监控机制。江苏警官学院补充了“以学生为中心”的考核方式改革，例如增加阶段性测试和实践项目权重，确保学生知识掌握与能力提升同步推进。双方重点研讨了课程大纲评审与考试试卷质量提升的具体措施，比如开展教学大纲和试卷互评、多校联考等。双方还就联合开发教学资源共享平台，整合优质课程资源与在线答疑服务，为学生提供更全面的学习支持等环节展开研讨。

四、展望未来合作，共筑育人新篇

座谈会最后，双方明确了下一步合作方向：一是开展党建共建活动，通过党建引领推动持续合作；二是联合申报教学研究项目，探索数学课程与交叉学科的深度融合；二是定期开展教师互访与集体备课，促进教学方法互鉴；三是共建学生竞赛指导团队，通过数学建模竞赛、高等数学竞赛等活动提升学生创新能力。