6月6日，网安系数据警务技术教研室袁明老师为数据警务技术专业第二课堂同学作题为《图神经网络发展概况》的主题讲座。

在讲座中，袁明老师首先以常见的文本和复杂网络这两种非结构化数据为例，向同学们介绍嵌入（Embedding）表示学习的概念与作用。其次，以DeepWalk和Node2Vec模型为例，向同学们介绍了图嵌入表示学习的工作原理及应用。接着，袁明老师重点介绍了目前常见的图神经网络GCN、GraphSAGE、GAT、FastGCN、GraphSGAN，以及这些图神经网络的基本工作原理、模型的结构以及应用场景等。最后，袁明老师分别结合犯罪网络人员分类和基于消息传播网络的社交网络谣言检测这两个应用场景，向同学们演示图神经网络模型的建模与应用。

本次讲座为同学们理解图神经网络带来了新的视角，让同学们进一步了解了图神经网络的发展历程以及最新研究进展，为同学们今后的第二课堂学习与专业素质拓展指明了新的方向。